Mit kell tanulni, hogy Big Data legyen

big adatok

Big Data szakembernek lenni biztonságos fogadás a munkaerőpiacon, hiszen a következő évek egyik legnagyobb keresletű és legnagyobb jövőjű profilja. A digitális korszak arra késztette a vállalatokat, hogy olyan szakembereket keressenek, akik képesek számos adat értelmezésére, és ezáltal nagyobb profitot és teljesítményt elérni az említett cégeknél.

A következő cikkben Elmondjuk, mit kell tanulnia ahhoz, hogy jó Big Data-szakember legyen és mik a fő funkciói annak, aki ennek a munkának szenteli magát.

Mi az a nagy adat

Először is fontos világosan elmagyarázni, hogy mi az a Big Data. Sokan nem tudják, mit csinál egy szakember ezen a területen. Elmondható, hogy egy Big Data szakértő olyan nagy mennyiségű adatot elemez és kezel, amely ma jelen van az üzleti életben. Az adatok kezelése során az érintett egy Business Intelligence nevű szoftvert használ. Ennek a szoftvernek köszönhetően az adatok hasznos információkká válnak a cégek számára. A Big Data szakembernek mind a matematika, mind a statisztika, mind a számítástechnika szakértőjének kell lennie.

Lehetőségek a Big Data tanulmányozására

  • A diploma kiváló lehetőség a Big Data szakember képzésére. Ez a diploma 4 évig tart, és ajánlatos az általa kínált gyakorlati órák száma miatt.
  • Manapság a mesterképzés a legnépszerűbb lehetőség, ha a Big Data világában való képzésről van szó. A képzés minden szempontból teljesen teljes, főleg ami a gyakorlati órákat illeti. Az a személy, aki úgy dönt, hogy Mestert választ, felkészülten távozik, amikor egy vállalati adatok kezelésével és elemzésével foglalkozik.
  • A különböző központok által kínált tanfolyamok egy másik módja annak, hogy specializálódjon a Big Data világára. A kurzusok kötelező mellékletében fel kell tüntetni, hogy azok nem olyan teljesek, mint a mester vagy a diploma. A képzés még akkor is sokkal szegényesebb, ha az ember olyan tudásra tesz szert, amely lehetővé teszi számára, hogy ezen a világon dolgozzon.

Big-Data és AI

A Big Data szakemberének fő feladatai

Az a személy, aki egy vállalat adatelemzésére specializálódott, számos funkciót lát el:

  • Gyűjtsd össze egy cég különböző adatait egy adattárban és elemezni azokat az adott cég gazdálkodásának optimalizálása érdekében.
  • feldolgozni az adatokat és bizonyos következtetéseket levonni a különféle üzleti stratégiák eléréséhez.
  • Készítsen jelentéseket a prezentációhoz a vállalat különböző igazgatói előtt.
  • Valósítson meg bizonyos stratégiákat amelyek azoknak a vállalatoknak kedveznek, amelyeknek dolgozik.

Milyen képességekkel kell rendelkeznie egy Big Data szakembernek?

Minden embernek, aki Big Data szakember szeretne lenni, rendelkeznie kell egy sor készséggel vagy adottságokkal:

  • kiterjedt tudás a matematikában.
  • személy nagy elemző képesség.
  • tudás számítástechnikában és statisztikában.
  • bizonyos készségeket a programozás világában az adatbázisból pedig SQL-ként.
  • készség, ha arról van szó különböző szoftvereszközök kezelése adatrendszerekkel kapcsolatos.

A fent említett személyes készségeken kívül egy jó szakembernek üzleti szintű készségekkel vagy képességekkel kell rendelkeznie:

  • Legyen jó kommunikátor hogy meg tudják győzni a cégeket elképzeléseikről.
  • Van egy jó üzleti jövőkép.
  • Önbizalmat és biztonságot közvetíteni ahhoz a céghez, ahol dolgozol.

big-data-analytics-01

Az ajánlott és javasolt egyetemi tanulmányok a posztgraduális képzés lebonyolítására és A Big Data-ra szakosodtak a matematika, a számítástechnika és a statisztika területei. A fent említett specializáció lehetővé teszi, hogy a személy a szükséges eszközök segítségével nagy mennyiségű adatot tudjon elemezni és kezelni.

Végül, A Big Data szakemberekre egyre nagyobb igény van a nagyvállalatok körében ebben az országban. Ez egy nagyon fontos nemzetgazdasági szakmai profil, és minden cégnél jelen lévő adatok kezelésénél szükséges. Nyilvánvaló tehát, hogy a Big Data tanulmányozása az országos átlag feletti fizetésekkel biztosítja majd a munkaerőpiacra jutást.


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.