Hva du skal studere for å bli Big Data

store data

Å være en Big Data-profesjonell er en trygg innsats på arbeidsmarkedet, siden det regnes som en av profilene med størst etterspørsel og mest fremtid i årene som kommer. Den digitale tidsalderen har fått selskaper til å etterspørre fagfolk som er i stand til å tolke en rekke data og dermed oppnå større fortjeneste og ytelse i nevnte selskaper.

I den følgende artikkelen Vi forteller deg hva du bør studere for å bli en god Big Data-profesjonell og hva er hovedfunksjonene til personen som dedikerer seg til dette arbeidet.

Hva er big data

Først av alt er det viktig å forklare tydelig hva Big Data er. Mange vet ikke hva en profesjonell på dette feltet gjør. Det kan sies at en Big Data-ekspert analyserer og administrerer store mengder data som er tilstede i virksomheten i dag. Ved administrasjon av nevnte data bruker personen en programvare kalt Business Intelligence. Takket være denne programvaren blir dataene nyttig informasjon for bedrifter. En Big Data-profesjonell må være ekspert på både matematikk og statistikk og informatikk.

Alternativer for å kunne studere Big Data

  • Graden er et utmerket alternativ når det gjelder opplæring som Big Data-profesjonell. Denne graden vil vare i 4 år og er tilrådelig på grunn av antall praktiske klasser den tilbyr.
  • Å gjøre en Master er det mest populære alternativet i dag når det kommer til trening i Big Data-verdenen. Opplæringen er ganske komplett i alle ledd, spesielt når det gjelder praktiske timer. Personen som bestemmer seg for å ta en Master går forberedt når han arbeider med styring og analyse av et selskaps data.
  • Kursene som tilbys av forskjellige sentre er en annen måte å spesialisere seg i Big Data-verdenen. I musten til emnene er det nødvendig å indikere at de ikke er like fullførte som masteren eller graden. Trening er mye dårligere selv om personen tilegner seg viss kunnskap som gjør at han kan jobbe i denne verden.

Big-Data-og-AI

Hovedfunksjoner til profesjonelle innen Big Data

Personen som spesialiserer seg på dataanalyse av et selskap vil ha en rekke funksjoner:

  • Samle de forskjellige dataene til et selskap i et depot og analysere dem for å optimalisere ledelsen av et gitt selskap.
  • behandle dataene og trekke visse konklusjoner for å oppnå ulike forretningsstrategier.
  • Utarbeide rapporter for presentasjon foran de forskjellige direktørene i selskapet.
  • Implementer visse strategier som kommer selskapene han jobber for.

Hvilke ferdigheter bør en Big Data-profesjonell ha?

Hver person som ønsker å være en Big Data-profesjonell bør ha en rekke ferdigheter eller evner:

  • mye kunnskap i matematikk.
  • person med stor analytisk evne.
  • kunnskap i informatikk og statistikk.
  • visse ferdigheter i programmeringsverdenen og fra databasen som SQL.
  • dyktighet når det gjelder administrere ulike programvareverktøy relatert til datasystemer.

Bortsett fra de nevnte personlige ferdighetene, bør en god profesjonell ha en rekke ferdigheter eller evner på forretningsnivå:

  • Vær en god formidler for å kunne overbevise bedrifter om ideene deres.
  • Å ha en god forretningsvisjon.
  • Formidle tillit og trygghet til selskapet du jobber for.

big-data-analytics-01

De anbefalte og anbefalte universitetsstudiene for å kunne gjennomføre en doktorgrad og som spesialiserer seg på Big Data er de innen matematikk, informatikk og statistikk. Den nevnte spesialiseringen vil tillate personen å kunne analysere og administrere en stor mengde data ved hjelp av nødvendige verktøy.

Til syvende og sist, Big Data-fagfolk etterspørres i økende grad av store selskaper her i landet. Dette er en svært viktig faglig profil for den nasjonale økonomien og nødvendig for håndtering av data som finnes i ethvert selskap. Det er derfor klart at å studere Big Data vil sikre tilgang til arbeidsmarkedet med lønn over landsgjennomsnittet.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.