Există multe instrumente științifice care, utilizate în mod corect, pot duce la rezultate cu adevărat uimitoare. Aceasta înseamnă că, deși la început par foarte greu de controlat și de utilizat, adevărul este că funcțiile cheie pot fi executate pentru a ne conduce la efectuarea de studii care ar putea chiar să rezolve cele mai populare boli. NeuroSoluții este una dintre acele aplicații.
Practic, NeuroSolutions este un simulator neuronal grafic virtual arătându-ne un mediu neuronal virtual. La prima vedere, acest lucru nu vă poate spune nimic, dar credeți-ne dacă se susține că aceste hărți ne pot oferi indicii foarte valoroase. De exemplu, programul ne va permite să combinăm o rețea modulară bazată pe o interfață cu diferite pictograme. Aceasta, desigur, ne va permite să studiem diferite lucruri din creier.
Explicația despre text este complicată, așa că vă recomandăm să descărcați fișierul program și aruncă o privire la el. Interfața sa este simplă, dar manipularea ei corectă ar putea fi un pic complicată. Oricum, dacă exersezi puțin, suntem siguri că vei ajunge la concluziile tale. Cine știe, s-ar putea chiar să publicați un fel de studiu care să rezolve marile întrebări pe care oamenii de știință le pun în prezent.
În cele din urmă, vă avertizăm că NeuroSolutions este un program plătit. Cu toate acestea, există un versiune de încercare Datorită cărora veți avea ocazia să evaluați programul și să vedeți dacă este atât de dificil pe cât credeți. Vă recomandăm să fiți foarte atenți, deoarece este posibil să primiți o surpriză ciudată.
Site oficial - NeuroDimension
Pentru autorul acestei pagini, vă mulțumesc pentru publicarea acestui tip de software, aș dori să vă corectez dacă îmi permiteți, software-ul nu este de a studia creierul, cu atât mai puțin, este folosit pentru a evalua o tehnică de programare care este în prezent la modă numită Rețele neuronale, utilizarea sa practică (de obicei) este de a clasifica lucrurile, chiar și în imaginea pe care o prezentați se pare că clasifică litere. Există o teorie cu totul largă despre rețelele neuronale, dar, în termeni largi, să spunem că are capacitatea de a învăța (la un nivel foarte foarte scăzut) și, pe baza acestei învățări, poate lua decizii (cum ar fi clasificarea). Sper să nu cauzez supărare, intențiile mele sunt doar informative.
În ceea ce priveşte