Что изучать, чтобы стать Большими данными

большие данные

Быть профессионалом в области больших данных — это безопасная ставка на рынке труда, так как он считается одним из самых востребованных и перспективных в ближайшие годы профилей. Эпоха цифровых технологий заставила компании требовать профессионалов, способных интерпретировать многочисленные данные и, таким образом, добиваться большей прибыли и производительности в этих компаниях.

В следующей статье Рассказываем, чему нужно учиться, чтобы стать хорошим профессионалом в области больших данных. и каковы основные функции человека, посвящающего себя этой работе.

Что такое большие данные

Прежде всего, важно четко объяснить, что такое Big Data. Многие люди не знают, чем занимается профессионал в этой области. Можно сказать, что эксперт по большим данным анализирует и управляет большими объемами данных, которые присутствуют в бизнесе сегодня. При управлении указанными данными человек использует программное обеспечение под названием Business Intelligence. Благодаря этому программному обеспечению данные становятся полезной информацией для компаний. Специалист по большим данным должен быть экспертом как в математике, так и в статистике и компьютерных науках.

Варианты изучения больших данных

  • Степень является отличным вариантом, когда речь идет об обучении в качестве специалиста по большим данным. Эта степень продлится 4 года и рекомендуется из-за количества практических занятий, которые она предлагает.
  • Обучение в магистратуре сегодня является самым популярным вариантом, когда речь идет об обучении в мире больших данных. Обучение достаточно полное во всех аспектах, особенно если речь идет о практических занятиях. Человек, решивший получить степень магистра, уходит подготовленным, когда имеет дело с управлением и анализом данных компании.
  • Курсы, предлагаемые различными центрами, — это еще один способ специализироваться в мире больших данных. В обязательном порядке курсов необходимо указать, что они не такие полные, как магистратура или степень. Обучение проходит гораздо хуже, даже если человек приобретает определенные знания, позволяющие ему работать в этом мире.

Большие данные и искусственный интеллект

Основные функции профессионала в области больших данных

Человек, который специализируется на анализе данных компании, будет иметь ряд функций:

  • Соберите различные данные компании в репозиторий и анализировать их с целью оптимизации управления данной компанией.
  • обрабатывать данные и сделать определенные выводы для достижения различных бизнес-стратегий.
  • Подготавливать отчеты к презентации перед разными директорами компании.
  • Реализовать определенные стратегии которые приносят пользу компаниям, в которых он работает.

Какими навыками должен обладать специалист по большим данным?

Каждый человек, который хочет стать профессионалом в области больших данных, должен обладать рядом навыков или способностей:

  • обширные знания в математике.
  • человек с большие аналитические способности.
  • Знания по информатике и статистике.
  • определенные навыки в мире программирования и из базы данных как SQL.
  • умение, когда дело доходит до управлять различными программными инструментами связанных с системами данных.

Помимо вышеупомянутых личных навыков, хороший профессионал должен обладать рядом навыков или способностей на деловом уровне:

  • Быть хорошим коммуникатором чтобы иметь возможность убедить компании в своих идеях.
  • Наличие хорошее видение бизнеса.
  • Передайте уверенность и безопасность компании, в которой вы работаете.

аналитика больших данных-01

Рекомендуемые и рекомендуемые университетские исследования, чтобы иметь возможность получить аспирантуру и специализирующимися на больших данных, являются те, кто занимается математикой, информатикой и статистикой. Вышеупомянутая специализация позволит человеку анализировать и управлять большим объемом данных с помощью необходимых инструментов.

В конечном счете, Специалисты по работе с большими данными все больше востребованы крупными компаниями в этой стране. Это очень важный профессиональный профиль для народного хозяйства и необходимый при управлении данными, присутствующими в любой компании. Поэтому ясно, что изучение больших данных обеспечит выход на рынок труда с зарплатой выше средней по стране.


Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.