Kaj študirati za Big Data

velika podatki

Biti strokovnjak za velike podatke je varna stava na trgu dela, saj velja za enega najbolj povprašenih in najbolj bodočih profilov v prihodnjih letih. Digitalna doba je povzročila, da podjetja zahtevajo strokovnjake, ki so sposobni interpretirati številne podatke in s tem doseči večji dobiček in uspešnost v omenjenih podjetjih.

V naslednjem članku Povemo vam, kaj morate študirati, da postanete dober strokovnjak za velike podatke in katere so glavne funkcije osebe, ki se posveča temu delu.

Kaj so veliki podatki

Najprej je pomembno jasno razložiti, kaj so veliki podatki. Mnogi ljudje ne vedo, kaj dela strokovnjak na tem področju. Lahko rečemo, da strokovnjak za velike podatke analizira in upravlja velike količine podatkov, ki so danes prisotni v poslovanju. Pri upravljanju omenjenih podatkov oseba uporablja programsko opremo, imenovano Business Intelligence. Zahvaljujoč tej programski opremi postanejo podatki koristna informacija za podjetja. Strokovnjak za velike podatke mora biti strokovnjak za matematiko in statistiko ter računalništvo.

Možnosti za preučevanje velikih podatkov

  • Diploma je odlična možnost, ko gre za usposabljanje strokovnjaka za velike podatke. Ta diploma bo trajala 4 leta in je priporočljiva zaradi števila praktičnih poukov, ki jih ponuja.
  • Opravljanje magisterija je danes najbolj priljubljena možnost, ko gre za usposabljanje v svetu velikih podatkov. Usposabljanje je v vseh pogledih dokaj popolno, še posebej, ko gre za praktične ure. Oseba, ki se odloči za magisterij, zapusti pripravljeno, ko se ukvarja z upravljanjem in analizo podatkov podjetja.
  • Tečaji, ki jih ponujajo različni centri, so še en način za specializacijo v svetu velikih podatkov. V nujnih predmetih je treba navesti, da niso tako popolni kot magisterij ali diploma. Usposabljanje je veliko slabše, tudi če človek pridobi določeno znanje, ki mu omogoča delo na tem svetu.

Veliki podatki in AI

Glavne funkcije strokovnjaka v velikih podatkih

Oseba, ki je specializirana za analizo podatkov podjetja, bo imela vrsto funkcij:

  • Zberite različne podatke podjetja v repozitorij in analizirati, da bi optimizirali upravljanje določenega podjetja.
  • obdelati podatke in narediti določene zaključke za doseganje različnih poslovnih strategij.
  • Pripravite poročila za predstavitev pred različnimi direktorji podjetja.
  • Izvajajte določene strategije ki koristi podjetjem, za katera dela.

Kakšne veščine bi moral imeti strokovnjak za velike podatke?

Vsaka oseba, ki želi biti strokovnjak za velike podatke, mora imeti vrsto veščin ali sposobnosti:

  • obsežno znanje pri matematiki.
  • oseba z velika analitična sposobnost.
  • Znanje v računalništvo in statistiko.
  • določene veščine v svetu programiranja in iz baze podatkov kot SQL.
  • spretnost, ko gre za upravljati z različnimi programskimi orodji povezane s podatkovnimi sistemi.

Poleg prej omenjenih osebnih veščin mora imeti dober strokovnjak vrsto veščin ali sposobnosti na poslovni ravni:

  • Bodite dober komunikator da bi lahko podjetja prepričali o svojih idejah.
  • Imate a dobra poslovna vizija.
  • Izrazite zaupanje in varnost podjetju, v katerem delaš.

big-data-analytics-01

Priporočen in priporočen univerzitetni študij za opravljanje podiplomskega študija in specializirani za velike podatke so tisti iz matematike, računalništva in statistike. Omenjena specializacija bo osebi omogočila analiziranje in upravljanje velike količine podatkov z uporabo potrebnih orodij.

Konec koncev, Velika podjetja v tej državi vse bolj povprašujejo po strokovnjakih za velike podatke. To je zelo pomemben strokovni profil za nacionalno gospodarstvo in potreben pri upravljanju podatkov, ki so prisotni v katerem koli podjetju. Jasno je torej, da bo študij velikih podatkov zagotovil dostop do trga dela s plačami nad državnim povprečjem.


Bodite prvi komentar

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.