Học gì để trở thành Dữ liệu lớn

dữ liệu lớn

Trở thành một chuyên gia Dữ liệu lớn là một đặt cược an toàn trong thị trường lao động, vì nó được coi là một trong những hồ sơ có nhu cầu nhiều nhất và tương lai nhất trong những năm tới. Thời đại kỹ thuật số đã khiến các công ty yêu cầu các chuyên gia có khả năng giải thích nhiều dữ liệu và do đó đạt được lợi nhuận và hiệu suất cao hơn trong các công ty nói trên.

Trong bài viết sau Chúng tôi cho bạn biết bạn nên học gì để trở thành một chuyên gia Dữ liệu lớn giỏi và những chức năng chính của người cống hiến hết mình cho công việc này là gì.

Dữ liệu lớn là gì

Trước hết, điều quan trọng là phải giải thích rõ ràng Dữ liệu lớn là gì. Nhiều người không biết những gì một chuyên gia trong lĩnh vực này làm. Có thể nói, một chuyên gia Dữ liệu lớn phân tích và quản lý một lượng lớn dữ liệu đang có mặt trong doanh nghiệp ngày nay. Khi quản lý dữ liệu nói trên, người đó sử dụng một phần mềm có tên là Business Intelligence. Nhờ phần mềm này, dữ liệu trở thành thông tin hữu ích cho các công ty. Một chuyên gia Dữ liệu lớn phải là một chuyên gia trong cả toán học và thống kê và khoa học máy tính.

Các tùy chọn để có thể nghiên cứu Dữ liệu lớn

  • Bằng cấp là một lựa chọn tuyệt vời khi nói đến đào tạo như một chuyên gia Dữ liệu lớn. Mức độ này sẽ kéo dài 4 năm và được khuyến khích do số lượng các lớp học thực tế mà nó cung cấp.
  • Học Thạc sĩ là lựa chọn phổ biến nhất hiện nay khi nói đến đào tạo trong thế giới Dữ liệu lớn. Khóa đào tạo khá đầy đủ về mọi mặt, đặc biệt là lớp học thực hành. Người quyết định lấy bằng Thạc sĩ chuẩn bị khi đối phó với việc quản lý và phân tích dữ liệu của một công ty.
  • Các khóa học do các trung tâm khác nhau cung cấp là một cách khác để chuyên sâu vào thế giới Dữ liệu lớn. Trong phần bắt buộc của các khóa học, cần phải chỉ ra rằng chúng không hoàn chỉnh như Thạc sĩ hoặc bằng cấp. Việc đào tạo sẽ kém hơn nhiều ngay cả khi người đó có được những kiến ​​thức nhất định cho phép anh ta làm việc trong thế giới này.

Dữ liệu lớn và AI

Các chức năng chính của chuyên gia trong Dữ liệu lớn

Người chuyên phân tích dữ liệu của một công ty sẽ có một loạt chức năng:

  • Thu thập các dữ liệu khác nhau của một công ty trong một kho lưu trữ và phân tích chúng để tối ưu hóa việc quản lý của một công ty nhất định.
  • xử lý dữ liệu và rút ra các kết luận nhất định để đạt được các chiến lược kinh doanh khác nhau.
  • Chuẩn bị báo cáo để trình bày trước các giám đốc khác nhau của công ty.
  • Thực hiện các chiến lược nhất định mang lại lợi ích cho các công ty mà anh ta làm việc.

Một chuyên gia Dữ liệu lớn cần có những kỹ năng gì?

Mỗi người muốn trở thành chuyên gia Dữ liệu lớn cần phải có một loạt kỹ năng hoặc năng khiếu:

  • kiến thức sâu rộng Trong toán học.
  • người với khả năng phân tích tuyệt vời.
  • Kiến thức trong khoa học máy tính và thống kê.
  • những kỹ năng nhất định trong thế giới lập trình và từ cơ sở dữ liệu dưới dạng SQL.
  • kỹ năng khi nói đến quản lý các công cụ phần mềm khác nhau liên quan đến hệ thống dữ liệu.

Ngoài các kỹ năng cá nhân nói trên, một chuyên gia giỏi cần có một loạt kỹ năng hoặc khả năng ở cấp độ kinh doanh:

  • Là một người giao tiếp tốt để có thể thuyết phục các công ty về ý tưởng của họ.
  • Có một tầm nhìn kinh doanh tốt.
  • Truyền đạt sự tự tin và bảo mật đến công ty bạn đang làm việc.

phân tích dữ liệu lớn-01

Các nghiên cứu đại học được đề xuất và khuyến nghị để có thể thực hiện bằng sau đại học và chuyên về Dữ liệu lớn là những chuyên ngành toán học, khoa học máy tính và thống kê. Sự chuyên môn hóa nói trên sẽ cho phép người đó có thể phân tích và quản lý một lượng lớn dữ liệu bằng các công cụ cần thiết.

Cuối cùng, Các chuyên gia Dữ liệu lớn đang ngày càng có nhu cầu cao bởi các công ty lớn ở quốc gia này. Đây là một hồ sơ nghiệp vụ rất quan trọng đối với nền kinh tế quốc dân và cần thiết khi quản lý dữ liệu hiện có trong bất kỳ công ty nào. Do đó, rõ ràng là nghiên cứu Dữ liệu lớn sẽ đảm bảo khả năng tiếp cận thị trường lao động với mức lương trên mức trung bình của cả nước.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.