Mitä opiskella Big Dataksi

big data

Big Datan ammattilainen on turvallinen veto työmarkkinoilla, koska sitä pidetään yhtenä tulevina vuosina eniten kysytyistä ja tulevaisuuden profiileista. Digitaaliaika on saanut yritykset vaatimaan ammattilaisia, jotka pystyvät tulkitsemaan lukuisia tietoja ja saavuttamaan siten suuremman voiton ja suorituskyvyn mainituissa yrityksissä.

Seuraavassa artikkelissa Kerromme sinulle, mitä sinun tulee opiskella ollaksesi hyvä Big Data -ammattilainen ja mitkä ovat tähän työhön omistautuneen henkilön päätehtävät.

Mikä on big data

Ensinnäkin on tärkeää selittää selkeästi, mitä Big Data on. Monet ihmiset eivät tiedä, mitä tämän alan ammattilainen tekee. Voidaan sanoa, että Big Datan asiantuntija analysoi ja hallitsee suuria tietomääriä, joita liiketoiminnassa nykyään on. Näitä tietoja hallittaessa henkilö käyttää Business Intelligence -nimistä ohjelmistoa. Tämän ohjelmiston ansiosta tiedoista tulee hyödyllistä tietoa yrityksille. Big Datan ammattilaisen tulee olla sekä matematiikan ja tilastotieteen että tietojenkäsittelytieteen asiantuntija.

Vaihtoehdot Big Datan tutkimiseen

  • Tutkinto on erinomainen vaihtoehto Big Data -ammattilaisen koulutukseen. Tämä tutkinto kestää 4 vuotta ja on suositeltavaa sen tarjoamien käytännön luokkien lukumäärän vuoksi.
  • Masterin tekeminen on nykyään suosituin vaihtoehto Big Datan koulutuksessa. Koulutus on kaikilta osin varsin kattava, varsinkin kun on kyse käytännön tunneista. Masteriksi päättävä henkilö lähtee valmistautuneena yrityksen tietojen hallintaan ja analysointiin.
  • Eri keskusten tarjoamat kurssit ovat toinen tapa erikoistua Big Datan maailmaan. Kurssien pakollisuudessa on mainittava, että ne eivät ole yhtä täydellisiä kuin maisteri tai tutkinto. Koulutus on paljon köyhempää, vaikka henkilö hankkii tietyn tiedon, jonka avulla hän voi työskennellä tässä maailmassa.

Big-Data-ja-AI

Big Datan ammattilaisen päätehtävät

Yrityksen data-analyysiin erikoistuneella henkilöllä on useita tehtäviä:

  • Kerää yrityksen erilaiset tiedot arkistoon ja analysoida niitä tietyn yrityksen johtamisen optimoimiseksi.
  • käsitellä tietoja ja tehdä tiettyjä johtopäätöksiä erilaisten liiketoimintastrategioiden saavuttamiseksi.
  • Valmistele raportit esittelyä varten yrityksen eri johtajien edessä.
  • Toteuta tiettyjä strategioita jotka hyödyttävät yrityksiä, joissa hän työskentelee.

Mitä taitoja Big Datan ammattilaisella pitäisi olla?

Jokaisella henkilöllä, joka haluaa olla Big Datan ammattilainen, tulee olla joukko taitoja tai kykyjä:

  • laaja tietämys matematiikassa.
  • henkilön kanssa loistava analyyttinen kyky.
  • Tuntemus tietojenkäsittelytieteessä ja tilastoissa.
  • tiettyjä taitoja ohjelmoinnin maailmassa ja tietokannasta SQL:nä.
  • taitoa, kun on kyse hallita erilaisia ​​ohjelmistotyökaluja liittyvät tietojärjestelmiin.

Edellä mainittujen henkilökohtaisten taitojen lisäksi hyvällä ammattilaisella tulee olla joukko taitoja tai kykyjä yritystasolla:

  • Ole hyvä kommunikoija saada yritykset vakuuttuneiksi ideoistaan.
  • ottaa hyvä liiketoimintanäkemys.
  • Välitä luottamusta ja turvallisuutta yritykseen, jossa työskentelet.

big-data-analytics-01

Suositeltavat ja suositeltavat yliopisto-opinnot jatkotutkinnon suorittamiseen ja Big Dataan erikoistuneita ovat matematiikan, tietojenkäsittelytieteen ja tilastotieteen alat. Edellä mainittu erikoistuminen mahdollistaa sen, että henkilö pystyy analysoimaan ja hallitsemaan suuria tietomääriä tarvittavilla työkaluilla.

Lopulta, Big Data -ammattilaiset ovat yhä enemmän suurien yritysten kysyntää tässä maassa. Tämä on kansantalouden kannalta erittäin tärkeä ammattiprofiili ja välttämätön missä tahansa yrityksessä olevien tietojen hallinnassa. On siis selvää, että Big Datan tutkiminen varmistaa pääsyn työmarkkinoille kansallista keskiarvoa korkeammalla palkalla.


Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.