ऐसे कई वैज्ञानिक उपकरण हैं, जिनका सही तरीके से उपयोग करने से वास्तव में आश्चर्यजनक परिणाम प्राप्त हो सकते हैं। इसका मतलब यह है कि, हालांकि पहली बार में उन्हें नियंत्रित करना और उपयोग करना बहुत मुश्किल लगता है, सच्चाई यह है कि प्रमुख कार्यों को हमें अध्ययन करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है जो कि सबसे लोकप्रिय बीमारियों को भी हल कर सकता है। न्यूरो समाधान यह उन अनुप्रयोगों में से एक है।
मूल रूप से, NeuroSolutions एक है आभासी ग्राफिकल तंत्रिका सिम्युलेटर हमें एक आभासी तंत्रिका वातावरण दिखा रहा है। पहली नज़र में यह आपको कुछ नहीं बता सकता है, लेकिन हमारा विश्वास करें अगर यह दावा किया जाता है कि ये नक्शे हमें बहुत मूल्यवान सुराग दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्रोग्राम हमें विभिन्न आइकनों के साथ इंटरफेस के आधार पर मॉड्यूलर नेटवर्क को संयोजित करने की अनुमति देगा। यह, निश्चित रूप से, हमें मस्तिष्क में विभिन्न चीजों का अध्ययन करने की अनुमति देगा।
पाठ के बारे में इसकी व्याख्या करना जटिल है, इसलिए हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसे डाउनलोड करें कार्यक्रम और उस पर एक नज़र डालें। इसका इंटरफ़ेस सरल है, लेकिन इसे सही ढंग से संभालना थोड़ा जटिल हो सकता है। वैसे भी, यदि आप थोड़ा अभ्यास करते हैं, तो हमें यकीन है कि आप अपने निष्कर्ष पर पहुंचेंगे। कौन जानता है, आप किसी प्रकार का अध्ययन भी प्रकाशित कर सकते हैं जो उन बड़े प्रश्नों को हल करता है जो वैज्ञानिक वर्तमान में पूछ रहे हैं।
अंत में, हम आपको चेतावनी देते हैं कि NeuroSolutions एक सशुल्क कार्यक्रम है। हालाँकि, वहाँ एक है परीक्षण संस्करण धन्यवाद जिससे आपको कार्यक्रम का मूल्यांकन करने और यह देखने का अवसर मिलेगा कि क्या यह उतना कठिन है जितना आप सोचते हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप बहुत चौकस रहें, क्योंकि आपको अजीब आश्चर्य हो सकता है।
आधिकारिक वेबसाइट - न्यूरोडायमेंशन
इस पृष्ठ के लेखक के लिए, इस प्रकार के सॉफ़्टवेयर को प्रकाशित करने के लिए धन्यवाद, यदि आप मुझे अनुमति देते हैं तो मैं आपको सही करना चाहता हूं, सॉफ़्टवेयर मस्तिष्क का अध्ययन करने के लिए नहीं है, बहुत कम, इसका उपयोग प्रोग्रामिंग तकनीक का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है जो वर्तमान में है तंत्रिका नेटवर्क नामक प्रचलन में, इसका व्यावहारिक उपयोग (आमतौर पर) चीजों को वर्गीकृत करना है, यहां तक कि आपके द्वारा प्रस्तुत छवि में भी ऐसा लगता है कि यह अक्षरों को वर्गीकृत कर रहा है। तंत्रिका नेटवर्क के बारे में एक व्यापक सिद्धांत है लेकिन व्यापक शब्दों में मान लें कि इसमें सीखने की क्षमता है (बहुत कम स्तर पर), और उस सीखने के आधार पर यह निर्णय ले सकता है (जैसे वर्गीकरण)। मुझे आशा है कि मैं झुंझलाहट का कारण नहीं बनूंगा, मेरे इरादे केवल सूचनात्मक हैं।
सादर