リゾマティックラーニングについて聞いたことがあるかもしれませんが、それが何であるか、またはそれが何に使用されるかを正確に知りません。。 根茎の学習とは、根茎の生物学的比喩を指します。 植物の茎が根を張って芽を出し、強くなって成長するところ、それが新しい植物になる何か。 リゾマティック学習は、人々が新しい問題を解決するためのスキルを身に付ける学習方法です。
リゾマティックラーニングを使用する教師または教授にとっては、学習計画があり、学生が学習に完全に関与する主題についての十分な知識がある教育環境の作成が必要になります。 学生の利益のために再構築できる学習 学生がいるコンテキストの変化するバリアントに応じて動的に。
学習は社会とネットワークの中で行われます。 リゾマティックラーニングでは、環境の変化する条件に基づいており、学生がいつでも必要としているニーズに基づいているため、常に構築および再構築されます。 それは社会からさらに進んでおり、自然な方法で修正、変更、接続された純粋な学習です。 Cこのタイプの学習では、正式な学習は非公式であると感じられます。
知識は根底にある必要があり、それがリゾマティック学習の意味を理解するために神経教育が貢献することがたくさんある理由です。 根茎が接続されている場合、それはネットワーク内のコミュニティに接続します。 インターネットが人々の生活に与える影響のように、すべてが接続され、私たち全員が接続され、接続されている最大のネットワークがあります。
学習方法の比喩
既存の社会的条件で理論や指導戦略を学ぶことに興味があるなら、やるべきことや理解すべきことがたくさんあることを本当に知っています。 コネクティビズム、構成主義、構成主義、およびリゾマティック学習の初期のアイデアを含む既存の理論。 これらすべては、学習の観点から、人々の群衆の効力と固有の混乱の両方を大まかにほのめかしています。
直接指導は、生徒の視点から見たXNUMXつの重要な関係者、つまり教師とカリキュラムの信頼性に依存します。 より楽観的には、生徒が互いに関連する知識を学ばなければならない教室を通じた同質のスキームで。
リゾマティック学習は、生徒が結果ベースの方法で学習し、その設計やプロセスではあまり学習しないように、一方向で教えたいデータ駆動型の教育戦略には関心がありません。
共同学習の魔法
教師は、生徒に知ってもらいたいコンテンツ領域を分析します。 ある研究では、同じ年齢と地理的位置の30人の学生が配置され、出身、学習意欲、興味、精神的計画に関係なく、どのドメイン知識を持っているかを尋ねられました。
これがすべて明らかになると、事前評価であるため、学習の魔法が現れます 計画された指示を確認するための継続的な監視を伴う結果のデータの...データは嘘をつかず、学生のニーズに応じてコンテンツを改善するのに役立ちます。
学習の複雑さ
このリゾマティックな学習では、人間の経験の複雑さ、人々の近さ、持つことができる最も純粋な学習プロセスが認められています。 この点では、学習は始まりも終わりもないと説明するインテリジェントで正確なメタファーであるため、学習理論ではありません。 学生には多様で異なるニーズがあり、これがどんなに高貴で困難に聞こえても、学生を満足させるためにそれらを考慮に入れる必要があると考えられています。
生徒（教師）の中でXNUMX人が審判になり、コミュニティの学習を強化するために、全員が共通のコアおよび同等の学術基準に接続されます。 リゾマティック学習における教師の課題は、生徒がさまざまなバックグラウンドから来ていること、さまざまなものが必要であること、そしてこれらすべてを考慮に入れると、学習の魔法を生み出すために最も重要なことを理解できることを認識することです。
リゾマティック学習では、知識は常に交渉される可変でローカルな目標を持つ個人的な知識の作成プロセスであるため、交渉することしかできません。