人工知能の開発は多くの疑問を引き起こします。その分野の専門家だけが、不確実性も生み出すトピックに関する関連する質問に答える重要なスキルを持っているからです。 さまざまな分野を変革する可能性があることを考慮する必要があります。 つまり、医療、ビジネス、電子商取引、そしてもちろん教育など、さまざまな分野に応用できます。 人工知能は人間の能力を再現します。 このようにして、学習と発見に合わせて調整できるリソースとツールを提供します。
教育分野へのテクノロジーの応用は、デジタル スキルの開発を促進します。 テクノロジーは、オンラインで教えられるコースや反転授業などの革新的な方法論を通じて、新しいトレーニングの可能性を提供します。 さて、人工知能もコンピューティングを通じて開発されます。 現在の状況で教育の質を向上させるためにそれをどのように使用できますか? 次に、さまざまな代替案を検討します。
1. 継続的なトレーニングを更新する教師と教育者
教師の仕事は、通常、キャリアの初期には非常に専門的なものになります。 つまり、多くの教師が生徒の模範となるのです。 自分の言葉やプロとしての模範を通じて、インスピレーションを与え、足跡を残す人。 ただし、優れた教師になるという課題は、継続的な更新のプロセスに没頭することも意味します。 豊富な経験を持つ専門家が、教育セクターがどのように変化したかを大局的に説明します たとえば、過去 XNUMX 年間。 そして、停滞しないように常に勉強し、新しいアイデアを獲得し続けることが重要です。 今日の教育の包括的なビジョンを提供するさまざまな種類のインテリジェンスが存在します。 たとえば、 感情的知性 教育分野では、共存を改善し、幸福を育み、人間的価値観を教育し、いじめを防止するための重要な要素として非常に重要です。
教師側としても、さまざまな人工知能ツールの使い方を学ぶことで、教育の質を向上させることができます。 これは、快適ゾーンを離れ、新しいリソースを実験することを伴う課題です。
2. 人工知能の研究を推進する
大学は研究とイノベーションを促進します。 毎年、博士課程の新入生は研究プロジェクトの擁護で終わる段階を開始します。 研究テーマの選択は、専門家がその分野の専門家になれる可能性があるため重要です。 それは社会に関連した投影を持っています。
教育の質を向上させるために人工知能をどのように活用できるでしょうか? 答えは研究に直結します。 この調査により、答えを特定し、この概念を教育に適用するさまざまな方法を発見できるようになります。 つまり、さまざまな研究方法を提供する分野です。
3. 人工知能と教育マーケティングとの関係
マーケティングは、企業、店舗、会社にとって効果的なプロモーション手段を提供するだけではありません。 大学、学校、トレーニングセンターも、センターの歴史、哲学、価値観を潜在的な学生と共有したいと考えています。 じゃあ、 人工知能は教育マーケティングと連携できる。 教育機関が学生の包括的なトレーニングに取り組むことが重要です。 次に、（才能を引き付けるための重要なコミュニケーション ツールとして）マーケティングを通じて教育の優秀さをアピールすることができます。
したがって、人工知能は教育と同じくらい重要な分野で学習および指導プロセスの質を向上させるために使用できます。 この状況では、新しいリソースがポジティブで創造的かつ人道的な観点から適用されるように、研究が鍵となります。