Terdapat banyak alat saintifik yang, digunakan dengan cara yang betul, dapat menghasilkan hasil yang sungguh mengagumkan. Ini bererti bahawa, walaupun pada awalnya mereka kelihatan sangat sukar dikendalikan dan digunakan, yang sebenarnya adalah fungsi utama dapat dilaksanakan untuk memimpin kita menjalankan kajian yang bahkan dapat menyelesaikan penyakit yang paling popular. Penyelesaian Neuro ia adalah salah satu aplikasi tersebut.
Pada asasnya, NeuroSolutions adalah simulator neural grafik maya menunjukkan persekitaran neural maya kepada kita. Pada pandangan pertama ini mungkin tidak memberitahu anda apa-apa, tetapi percayalah jika dituduh bahawa peta ini dapat memberi kita petunjuk yang sangat berharga. Sebagai contoh, program ini akan membolehkan kita menggabungkan rangkaian modular berdasarkan antara muka dengan ikon yang berbeza. Ini tentu saja akan membolehkan kita mengkaji pelbagai perkara di otak.
Menjelaskannya mengenai teks itu rumit, jadi kami mengesyorkan agar anda memuat turunnya program dan lihatlah. Antaramuka mudah, tetapi mengendalikannya dengan betul mungkin agak rumit. Bagaimanapun, jika anda berlatih sedikit, kami pasti anda akan membuat kesimpulan. Siapa tahu, anda mungkin menerbitkan beberapa jenis kajian yang dapat menyelesaikan persoalan besar yang ditanyakan oleh para saintis pada masa ini.
Akhirnya, kami memberi amaran bahawa NeuroSolutions adalah program berbayar. Walau bagaimanapun, terdapat versi Percubaan Terima kasih kepada anda, anda akan berpeluang untuk menilai program ini dan melihat apakah ia sukar seperti yang anda fikirkan. Kami mengesyorkan agar anda sangat prihatin, kerana anda mungkin mendapat kejutan yang aneh.
Laman web rasmi - NeuroDimension
Untuk pengarang halaman ini, terima kasih kerana menerbitkan perisian jenis ini, saya ingin memperbetulkan anda jika anda mengizinkan saya, perisian ini bukan untuk mempelajari otak, apalagi ia digunakan untuk menilai teknik pengaturcaraan yang sedang dijalankan dalam vogue yang disebut Neural Networks, penggunaan praktikalnya (biasanya) adalah untuk mengklasifikasikan sesuatu, walaupun pada gambar yang anda kemukakan nampaknya ia mengklasifikasikan huruf. Terdapat keseluruhan teori mengenai rangkaian saraf tetapi secara umum katakan bahawa ia mempunyai kemampuan untuk belajar (pada tahap yang sangat rendah), dan berdasarkan pembelajaran itu, ia dapat membuat keputusan (seperti mengklasifikasikan). Saya harap tidak menimbulkan kegusaran, niat saya hanya bermaklumat.
salam