Có rất nhiều công cụ khoa học, được sử dụng đúng cách, có thể dẫn đến những kết quả thực sự đáng kinh ngạc. Điều này có nghĩa là, mặc dù thoạt đầu chúng có vẻ rất khó kiểm soát và sử dụng, nhưng sự thật là các chức năng chính có thể được thực hiện để dẫn chúng ta thực hiện các nghiên cứu thậm chí có thể giải quyết các bệnh phổ biến nhất. Giải pháp thần kinh nó là một trong những ứng dụng đó.
Về cơ bản, NeuroSolutions là một trình mô phỏng thần kinh đồ họa ảo cho chúng ta thấy một môi trường thần kinh ảo. Thoạt nhìn, điều này có thể không cho bạn biết bất cứ điều gì, nhưng hãy tin chúng tôi nếu người ta khẳng định rằng những bản đồ này có thể cung cấp cho chúng ta những manh mối rất có giá trị. Ví dụ, chương trình sẽ cho phép chúng ta kết hợp một mạng mô-đun dựa trên một giao diện với các biểu tượng khác nhau. Tất nhiên, điều này sẽ cho phép chúng ta nghiên cứu những thứ khác nhau trong não.
Việc giải thích về văn bản rất phức tạp, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tải xuống chương trình và hãy nhìn vào nó. Giao diện của nó rất đơn giản, nhưng xử lý nó một cách chính xác có thể hơi phức tạp. Dù sao, nếu bạn thực hành một chút, chúng tôi chắc chắn rằng bạn sẽ đạt được kết luận của mình. Ai biết được, bạn thậm chí có thể xuất bản một số loại nghiên cứu giải quyết các câu hỏi lớn mà các nhà khoa học hiện đang đặt ra.
Cuối cùng, chúng tôi cảnh báo bạn rằng NeuroSolutions là một chương trình trả phí. Tuy nhiên, có một phiên bản dùng thử Nhờ đó bạn sẽ có cơ hội đánh giá chương trình và xem nó có khó như bạn nghĩ không. Chúng tôi khuyên bạn nên hết sức chú ý, vì bạn có thể nhận được những điều bất ngờ kỳ lạ.
Trang web chính thức - NeuroDimension
Đối với tác giả của trang này, cảm ơn bạn đã xuất bản loại phần mềm này, tôi xin đính chính nếu bạn cho phép tôi, phần mềm không phải để nghiên cứu não, ít hơn nhiều, nó được sử dụng để đánh giá một kỹ thuật lập trình hiện thịnh hành được gọi là Mạng thần kinh, Công dụng thực tế của nó (thông thường) là để phân loại mọi thứ, ngay cả trong hình ảnh mà bạn trình bày có vẻ như nó đang phân loại các chữ cái. Có một lý thuyết rộng rãi về mạng nơ-ron nhưng xét theo nghĩa rộng, chúng ta hãy nói rằng nó có khả năng học hỏi (ở mức rất thấp) và dựa trên việc học đó, nó có thể đưa ra quyết định (chẳng hạn như phân loại). Tôi hy vọng không gây ra phiền toái, ý định của tôi chỉ là thông tin.
Liên quan