Det finns många vetenskapliga verktyg som används på rätt sätt kan leda till verkligt fantastiska resultat. Detta innebär att, även om de till en början verkar mycket svåra att kontrollera och använda, är sanningen att nyckelfunktionerna kan utföras för att leda oss att genomföra studier som till och med kan lösa de mest populära sjukdomarna. Neuro det är en av dessa applikationer.
I grund och botten är NeuroSolutions ett virtuell grafisk neuralsimulator visar oss en virtuell neural miljö. Vid första anblicken kan detta inte berätta något för dig, men tro oss om det påstås att dessa kartor kan ge oss mycket värdefulla ledtrådar. Till exempel låter programmet oss kombinera ett modulärt nätverk baserat på ett gränssnitt med olika ikoner. Detta kommer naturligtvis att göra det möjligt för oss att studera olika saker i hjärnan.
Att förklara det om texten är komplicerat, så vi rekommenderar att du laddar ner programmet och titta på det. Dess gränssnitt är enkelt, men att hantera det korrekt kan vara lite komplicerat. Hur som helst, om du tränar lite är vi säkra på att du kommer att nå dina slutsatser. Vem vet, du kanske till och med publicerar någon form av studie som löser de stora frågorna som forskare för närvarande ställer.
Slutligen varnar vi dig för att NeuroSolutions är ett betalt program. Det finns dock en provversion Tack vare vilket du får möjlighet att utvärdera programmet och se om det är så svårt som du tror. Vi rekommenderar att du är mycket uppmärksam, för du kan få den udda överraskningen.
Officiell webbplats - NeuroDimension
För författaren av denna sida, tack för att du publicerade den här typen av programvara, skulle jag vilja korrigera dig om du tillåter mig, programvaran är inte att studera hjärnan, långt ifrån den, den används för att utvärdera en programmeringsteknik som för närvarande är på mode som kallas Neural Networks, dess praktiska användning (vanligtvis) är att klassificera saker, även i bilden som du presenterar verkar det som om det klassificerar bokstäver. Det finns en helbredd teori om neurala nätverk, men i breda ordalag kan vi säga att den har förmågan att lära sig (på en mycket, mycket låg nivå), och baserat på det lärandet kan den fatta beslut (som att klassificera). Jag hoppas inte orsaka irritation, mina avsikter är bara informativa.
hälsningar