Vad man ska studera för att bli Big Data

stora uppgifter

Att vara en Big Data-proffs är ett säkert kort på arbetsmarknaden, eftersom det anses vara en av de profiler med störst efterfrågan och mest framtid under de kommande åren. Den digitala tidsåldern har fått företag att efterfråga yrkesverksamma som kan tolka mängder av data och därmed uppnå större vinst och prestanda i nämnda företag.

I följande artikel Vi berättar vad du bör studera för att bli en bra Big Data-proffs och vilka är huvudfunktionerna för den person som ägnar sig åt detta arbete.

Vad är big data

Först och främst är det viktigt att tydligt förklara vad Big Data är. Många människor vet inte vad en professionell inom detta område gör. Man kan säga att en Big Data-expert analyserar och hanterar stora mängder data som finns i näringslivet idag. Vid hantering av nämnda data använder personen en programvara som kallas Business Intelligence. Tack vare denna programvara blir data användbar information för företag. En Big Data-proffs måste vara expert på både matematik och statistik och datavetenskap.

Alternativ för att kunna studera Big Data

  • Examen är ett utmärkt alternativ när det kommer till utbildning som Big Data-proffs. Denna examen kommer att pågå i 4 år och är tillrådlig på grund av antalet praktiska lektioner den erbjuder.
  • Att göra en Master är det mest populära alternativet idag när det kommer till träning i Big Data-världen. Utbildningen är ganska komplett i alla aspekter, speciellt när det kommer till praktiska lektioner. Den som bestämmer sig för att ta en Master lämnar förberedd när han hanterar och analyserar ett företags data.
  • De kurser som erbjuds av olika centra är ett annat sätt att specialisera sig på Big Data-världen. I kursernas måste är det nödvändigt att ange att de inte är lika kompletta som magister eller examen. Utbildningen är mycket sämre även om personen skaffar sig vissa kunskaper som gör att han kan arbeta i denna värld.

Big-Data-och-AI

Huvudfunktioner för proffsen inom Big Data

Den person som är specialiserad på dataanalys av ett företag kommer att ha en rad funktioner:

  • Samla in olika data för ett företag i ett arkiv och analysera dem för att optimera ledningen av ett visst företag.
  • behandla uppgifterna och dra vissa slutsatser för att uppnå olika affärsstrategier.
  • Förbered rapporter för presentation inför företagets olika styrelseledamöter.
  • Implementera vissa strategier som gynnar de företag som han arbetar för.

Vilka färdigheter bör en Big Data-proffs ha?

Varje person som vill bli en Big Data-proffs bör ha en rad färdigheter eller förmågor:

  • omfattande kunskap i matematik.
  • person med stor analytisk förmåga.
  • kunskap i datavetenskap och statistik.
  • vissa färdigheter i programmeringsvärlden och från databasen som SQL.
  • skicklighet när det gäller hantera olika mjukvaruverktyg relaterade till datasystem.

Förutom de ovan nämnda personliga färdigheterna, bör en bra yrkesman ha en rad färdigheter eller förmågor på affärsnivå:

  • Var en bra kommunikatör för att kunna övertyga företag om sina idéer.
  • Att ha en bra affärsvision.
  • Förmedla förtroende och trygghet till företaget du arbetar för.

big-data-analytics-01

De rekommenderade och rekommenderade universitetsstudierna för att kunna genomföra en forskarexamen och specialiserade på Big Data är de inom matematik, datavetenskap och statistik. Den tidigare nämnda specialiseringen kommer att tillåta personen att kunna analysera och hantera en stor mängd data med hjälp av nödvändiga verktyg.

Ytterst, Big Data-proffs efterfrågas alltmer av stora företag i det här landet. Detta är en mycket viktig professionell profil för samhällsekonomin och nödvändig när man hanterar data som finns i alla företag. Det är därför tydligt att studier av Big Data kommer att säkerställa tillgången till arbetsmarknaden med löner över riksgenomsnittet.


Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.