Er zijn veel wetenschappelijke hulpmiddelen die, op de juiste manier gebruikt, tot werkelijk verbluffende resultaten kunnen leiden. Dit betekent dat, hoewel ze in eerste instantie erg moeilijk te controleren en te gebruiken lijken, de waarheid is dat de belangrijkste functies kunnen worden uitgevoerd om ons ertoe te brengen studies uit te voeren die zelfs de meest populaire ziekten zouden kunnen oplossen. Neurooplossingen het is een van die toepassingen.
Kortom, NeuroSolutions is een virtuele grafische neurale simulator ons een virtuele neurale omgeving laat zien. Op het eerste gezicht zegt dit misschien niets, maar geloof ons als wordt beweerd dat deze kaarten ons zeer waardevolle aanwijzingen kunnen geven. Met het programma kunnen we bijvoorbeeld een modulair netwerk combineren op basis van een interface met verschillende pictogrammen. Dit zal ons natuurlijk in staat stellen om verschillende dingen in de hersenen te bestuderen.
Het uitleggen van de tekst is ingewikkeld, dus we raden je aan om de programa en kijk er eens naar. De interface is eenvoudig, maar het correct hanteren ervan kan een beetje ingewikkeld zijn. Hoe dan ook, als je een beetje oefent, zijn we er zeker van dat je je conclusies zult trekken. Wie weet publiceert u zelfs een soort onderzoek dat de grote vragen oplost die wetenschappers momenteel stellen.
Tot slot waarschuwen we u dat NeuroSolutions een betaald programma is. Er is echter een proefversie Hierdoor krijgt u de gelegenheid om het programma te evalueren en te kijken of het zo moeilijk is als u denkt. We raden u aan zeer oplettend te zijn, omdat u misschien voor een vreemde verrassing komt te staan.
Officiële website - NeuroDimension
Voor de auteur van deze pagina, bedankt voor het publiceren van dit soort software, ik zou je willen corrigeren als je me toestaat, de software is niet bedoeld om de hersenen te bestuderen, verre van dat, het wordt gebruikt om een programmeertechniek te evalueren die momenteel in zwang genaamd Neural Networks, het praktische gebruik ervan (meestal) is om dingen te classificeren, zelfs in het beeld dat je presenteert, lijkt het alsof het letters classificeert. Er is een hele brede theorie over neurale netwerken, maar laten we in algemene termen zeggen dat het het vermogen heeft om te leren (op een heel, heel laag niveau), en op basis van dat leren beslissingen kan nemen (zoals classificeren). Ik hoop geen ergernis te veroorzaken, mijn bedoelingen zijn louter informatief.
groeten